这样的问题心里想想就可以了不要高声问出来。我来直接回覆一下公司一般在什么情况下需要搭建数据平台对种种数据举行重新架构。

上面列出了三种情况但他们并非独立的往往是其中两种甚至三种情况同时泛起。

一个数据平台的泛起不仅可以负担数据分析的压力同样可以对业务数据举行整合也会差别水平的提高数据处置惩罚的性能基于数据平台实现更富厚的功效需求。

3.性能问题公司可以越做越大同样的数据也会越来越大。可能是历史数据的积累也可能是新数据内容的加入当原始数据平台不能蒙受更大数据量的处置惩罚时或者是效率已经十分低下时重新构建一个大数据处置惩罚平台就是必须的了。

大数据平台就是旨在为盘算机世界提供一个尽可能全局的、综合的视图。使用大数据平台资助我们发现事物间的关联性多个角度去看待问题辅助我们做出正确的决议并推测出整个形式的生长趋势和效果辅助用户决议从而实现更大的商业价值。

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从业务上的视角来看：

1.业务系统过多相互的数据没有买通。这种情况下涉及到数据分析就贫苦了可能需要分析人员从多个系统中提取数据再举行数据整合之后才气分析。

一次两次可以忍天天 干这个能忍吗?人为整合堕落率高怎么控制?分析不实时效率低要不要处置惩罚?

泉源：维科网

2.业务系统压力大而不巧数据分析又是一项比力费资源的任务。那么自然会想到的通过将数据抽取出来独立服务器来处置惩罚数据查询、分析任务来释放业务系统的压力。

业务跑的好好的各系统稳定运行为何还要搭建企业的数据平台?

从系统的视角来看：

从系统的视角来看：

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